UG全球

当前，大说话模型（Large Language Model，简称 LLM）正加快在党政、金融、电信等政企主题行业落地，私有化部署已成为企业保险数据安全、实现 AI 业务创新的主流选择。而在现实落地过程中，LLM 推理普遍存在的延长高、吞吐低、算力资源利用率不及等问题，已成为造约 AI 技术从 “可用” 向 “好用” 逾越的主题瓶颈。

UG环球治理平台（ArcherCM）智算中心扩大组件，支持以私有化部署模式提供一站式大模型服务，可为大模型与 AI 利用提供从算力底座到业务落地的全栈支持。该组件全面适配通用及国产 X86、C86 和 ARM 架构 CPU，NVIDIA、昇腾、海光等 GPU/AI 加快卡，支持裸机、超融合和虚构化、容器化等多种部署模式，可矫捷应对政企已有 IT 架构，两全机能开释与成本优化。在主题能力上，UG环球智算中心提供模型治理、散布式推理、数据集治理、散布式微调、模型评测等全流程工具链，可实现算力资源的统一治理、调杜纂运维，同时内置美满的数据
；び氚踩瞎婺芰，满足信创与行业监管要求。

针对上述企业级大模型推理的主题肠能痛点，UG环球智算中心原生支持并深杜着化了揣摩解码（Speculative Decoding）技术系统，通过 Eagle3、多 token 预测（Multi-Token Prediction，简称 MTP）、N-gram 三大主题算法，在无损模型天生精度的前提下，大幅降低推理延长、提升吞吐机能，可为企业级大模型业务打造高机能、低成本、全场景适配的推理加快底座。

欲相识更多具体内容，请参考微信公家号报路： UG环球智算中心散布式推理优化技术解析